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Machine Learning con Python. Descubre el Potencial de la Inteligencia Artificial
ONP20_0077
25 horas
Online
188,00 €
Fechas y horario libre
Objetivos
Dominar el Machine Learning y qué modelo y algoritmo utilizar para cada reto.
Conocer en qué consiste el Machine Learning y en qué se diferencia de la Inteligencia Artificial y Deep Learning.
Manejar Python para el análisis de datos con las principales librerías (numpy, pandas, scikit-learn...)
El objetivo del curso no es solo aprender todo lo relacionado con el Aprendizaje Automático, sino que en cada bloque se revisarán casos prácticos reales y tendrás a tu disposición el código utilizado para que lo puedas adaptar fácilmente a tu caso de uso concreto
Conocer cuáles son los diferentes tipos de machine learning siendo capaz de resolver problemas de clasificación, regresión, clustering y reglas de asociación.
Conocer los algoritmos de machine learning en cada tipología, valorar cuál es el más adecuado y optimizarlo.
Predecir el futuro gracias a los modelos de machine learning para conseguir la ventaja competitiva.
Dar un enorme valor añadido tanto en su compañía como negocio personal.
Añadir una habilidad de sumo interés para nuestra carrera profesional.
Dirigido a:
Personas que se quieran convertir en científicos de datos aprendiendo en qué consiste el Machine Learning para poder sacar el máximo provecho de la información.
Data Scientists que quieran aprender cuáles son los diferentes tipos de Machine Learning así como sus algoritmos y cómo aplicarlos fácilmente con Python.
Analistas de datos que manejan datos en su día a día y quieren obtener un plus explorando la información con el aprendizaje automático.
Perfiles junior que quieran especializarse en una rama con un increíble potencial para el futuro muy valorada en el mercado.
Profesionales de negocios que quieran dar un valor añadido en su compañía o negocio personal.
Observaciones:
100% bonificados por FUNDAE
Preinscripción
Descargar temario del curso
Competencias DigComp
Temario
Introducción al Machine Learning
Introducción a Python
Machine Learning - Clasificación
Machine Learning - Regresión
Machine Learning - Clustering
Machine Learning - Reglas de Asociación
Información y alfabetización digital
Almacenar y recuperar información
Evaluar información
Navegar, buscar y filtrar información
Comunicación y colaboración
Colaborar canales digitales
Compartir información y contenido
Gestión identidad digital
Interactuar con tecnologías
Netiquette
Transacciones en línea
Creación de contenidos digitales
Copyright and licencias
Desarrollo de contenidos
Integrar y reelaborar contenidos
Programación
Seguridad
Protección datos pers.
Protección de dispositivos
Protección de la salud
Protección del entorno
Resolución de problemas
Identificación de brechas
Identificar necesidades y resps. tec.
Innovación y uso creativo
Resolver problemas técnicos