Deep Learning: domina las redes neuronales con Tensorflow y Python

ONP20_0136

40 horas

Online

300,00 €

Fechas y horario libre

Objetivos

Aprender los fundamentos de las redes neuronales de tal manera que se consigan ejecutar casos prácticos reales tanto para aprendizaje supervisado como no supervisado a partir de las librerías Tensorflow y Keras con lenguaje Python.

Dirigido a:

Científicos de datos que quieran aprender las tecnologías punteras de Machine Learning y Deep Learning.
Científicos de datos que quieran profundizar desde cero en el uso de las últimas versiones de Keras y Tensorflow 2.
Analistas de datos que quieran equiparse con un conocimiento avanzado para ejecutar sus proyectos de Machine Learning.
Estudiantes que quieran obtener habilidades que le abrirán puertas en el mercado laboral y la inteligencia artificial.
Cualquier persona que quiera predecir el futuro y crear potentes proyectos para solucionar múltiples problemas que existen en nuestro entorno a partir de datos.

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Competencias DigComp

Temario

Introducción a Deep Learning
Redes neuronales artificiales (ANN) - Conceptos Fundamentales
Redes neuronales artificiales (ANN) - Regresión con Keras y Tensorflow
Redes neuronales artificiales (ANN) - Clasificación binaria con Keras y Tensorflow
Redes neuronales artificiales (ANN) - Clasificación multiclase con Keras y Tensorflow
Redes neuronales convolucionales (CNN) - Clasificaciones imágenes blanco y negro
Redes neuronales convolucionales (CNN) - Clasificaciones imágenes en color
Redes neuronales recurrentes (RNN)
Redes neuronales en Aprendizaje No Supervisado