Langchain y LLMs con Python: desbloquea el poder de la IA en tus proyectos

ONP20_0209

25 horas

Online

187,00 €

Fechas y horario libre

Objetivos

Este curso de Langchain y LLMs con Python está diseñado para equiparte con las herramientas y el conocimiento necesarios para dominar el futuro del desarrollo tecnológico. Aprende a integrar los potentes Modelos de Lenguaje de Última Generación (LLMs) en tus aplicaciones y transforma la forma en que interactúas con los datos y el resto de herramientas que tienes a tu alrededor.

Dirigido a:

Profesionales interesados en integrar modelos de lenguaje avanzados en sus aplicaciones.
Desarrolladores que deseen aprender a utilizar herramientas modernas como Langchain para mejorar la interacción con los usuarios.
Ingenieros de datos que buscan optimizar el procesamiento y almacenamiento de datos utilizando embeddings y bases de datos vectoriales.
Profesionales encargados de gestionar grandes volúmenes de datos y que desean mejorar su comprensión mediante modelos de lenguaje.
Profesionales que desean explorar las capacidades de los LLMs y su aplicación en diversas industrias.
Científicos de datos interesados en construir y desplegar modelos de inteligencia artificial que interactúen con usuarios de manera efectiva.
Alumnos que deseen adquirir habilidades prácticas en el uso de tecnologías de vanguardia en inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural.
Estudiantes que buscan proyectos aplicados que les permitan poner en práctica conceptos teóricos.
Innovadores que buscan crear productos y servicios basados en inteligencia artificial.
Líderes que desean comprender cómo las tecnologías de LLMs y Langchain pueden transformar sus negocios y procesos operativos.
Personas con un interés general en el campo de la inteligencia artificial que desean explorar sus aplicaciones prácticas.
Entusiastas que buscan una introducción comprensiva a la tecnología detrás de los LLMs y su implementación con Langchain.

Observaciones:

Se recomienda tener conocimientos básicos de Python, aunque todo el desarrollo de los casos se explicará desde cero.

Temario

Introducción a Langchain y LLMs
Modelos de Entrada / Salida en Langchain
Conectores de Datos en Langchain
Cadenas en Langchain
Memoria en Langchain
Agentes en Langchain
Agentes en Langchain: Desarrollo de proyectos reales