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Shiny para visualización de datos con R
TD-009
16 horas
Presencial
Objetivos
R es uno de los principales lenguajes existentes hoy en día para la realización de procesos de Inteligencia Artificial y Análisis de Datos. Dentro de R se pueden realizar una gran cantidad de acciones, tales como sistemas de análisis de datos, modelos predictivos, optimización, etc.
El objetivo de este curso es dotar a los usuarios de los conocimientos básicos de Shiny para la realización de aplicaciones usando Shiny
Sin embargo, además de la correcta realización de estas acciones desde un punto de vista técnico, es necesario dotar a los usuarios de una interface de usuario sencilla que les permita interactuar con el sistema desarrollado de una manera adecuada. Esto se logra a través de la Shiny.
SUBVENCION: Edicion 2024: Curso enmarcado en el Digital Tatent Hub. Gratuito para empresas socias de GAIA
Otro tipología
Dirigido a:
Técnicos con cocimientos y experiencia avanzada en programacion de lenguaje R
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Descargar temario del curso
Competencias DigComp
Temario
1. Opciones de despliegue de Shiny:
a. R Server.
b. Shiny Server.
c. Alojamiento del Shiny.
2. Elementos básicos de Shiny:
a. UI.
b. Server.
c. Global.
3. Comandos de shiny:
a. Distribución de la App: Pestañas.
i. Paneles.
ii. Tablas.
iii. Gráficos.
iv. Columnas.
v. Filas.
b. Visualización de los datos: Renderizar Tablas.
i. Renderizar Texto.
ii. Renderizar Gráficos.
c. Elementos Reactivos.
d. “Isolate”.
e. Action Button”.
f. Carga de Datos.
g. Exportación de Datos.
h. Unión de R Markdown
Información y alfabetización digital
Almacenar y recuperar información
Evaluar información
Navegar, buscar y filtrar información
Comunicación y colaboración
Colaborar canales digitales
Compartir información y contenido
Gestión identidad digital
Interactuar con tecnologías
Netiquette
Transacciones en línea
Creación de contenidos digitales
Copyright and licencias
Desarrollo de contenidos
Integrar y reelaborar contenidos
Programación
Seguridad
Protección datos pers.
Protección de dispositivos
Protección de la salud
Protección del entorno
Resolución de problemas
Identificación de brechas
Identificar necesidades y resps. tec.
Innovación y uso creativo
Resolver problemas técnicos